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张冲简介

张冲,男,1983年6月出生于湖北汉川,中共党员,博士,教授。

学习经历:

2001年9月-2005年6月,在香港六宝典资料大全勘查技术工程专业获得    工学学士学位;2005年9月-2010年6月,在中国石油大学(北京) 地质资源与地质工程专业获得工学博士学位。

主要研究方向:复杂储层测井响应机理与评价、机器学习在测井数据处理与解释中应用。

教学方面成果:
   主讲本科生《测井数据处理与综合解释》 、《地球物理测井》等课程。

2011-2012、2019-2020学年获香港六宝典资料大全“优秀班主任”称号;2013、2014年获湖北省优秀学士学位论文指导教师称号;2013-2014、2016-2017学年获香港六宝典资料大全教学质量优秀奖;2015、2020年指导学生获首届、第五届、第六届全国大学生测井技能大赛一等奖;2017年指导学生获第三届全国大学生测井技能大赛(石化油服杯)特等奖;2019、2020年获第五届、第六届全国大学生测井技能大赛优秀指导教师奖;2020-2021年获香港六宝典资料大全优秀研究生导师称号。

科研方面成果:

(1)科研项目

近期主持或作为技术负责人的项目如下:

1.圭亚那深水浊积砂泥岩剖面油田高精度测井评价,中国海洋石油国际有限公司,2023-2024,在研

2.临兴-神府致密气藏测井定量预测产水产气技术研究,中联煤层气有限责任公司,2022-2025,在研。

3.南海潜山储层裂缝测井响应规律及定量表征技术研究,中海油研究总院,2021-2023,在研。

4.番禺油田测井储层精细评价研究及应用,中海油深圳分公司,2022年,已结题。

5.渤海馆陶组低阻油层成因机理研究及定量评价技术,中海石油(中国)有限公司天津分公司,2020-2022,已结题。

6.哈法亚油田Sadi-Tanuma油藏岩石物理评价,长城钻探,2020,已结题。

7.油气资源与勘探技术教育部重点实验室青年创新团队项目, 2018 - 2020,已结题。

8.哈法亚油田Hartha/Khasib/Mishrif储层岩石物理分类(PRT)研究,长城钻探,2018,已结题。

9.复杂碳酸盐岩储层测井评价关键技术研究与应用,国家重大专项子课题,2017,已结题。

10.川南深层页岩气储层测井综合评价技术研究,中石化西南油气田分公司,2017,已结题。

11.致密砂岩力学特征与测井综合评价,中海油研究总院,2016,已结题。

12.致密气储层岩石导电机理研究及饱和度评价,国家自然科学青年基金,2015,已结题。

13.储层岩相-测井相与产能关系研究,中海油研究总院,2015,已结题。

(2)代表性论文(第一作者或通讯作者)

 ① 致密气岩石物理与测井评价领域

1.基于测井曲线重构的致密砂岩储层裂缝识别,西安石油大学学报(自然科学版), 2022,37(5):10-20.

2.A saturation evaluation method in tight gas sandstones based on diagenetic facies. MARINE AND PETROLEUM GEOLOGY, 2019, 107:310-325. (SCI)

3.A fractal irreducible water saturation model for capillary tubes and its application in tight gas reservoir[J]. Journal of Petroleum Science & Engineering, 2017, 159:731-739. (SCI)

4.An improved method for predicting permeability by combining electrical measurements and mercury injection capillary pressure data[J]. Journal of Geophysics & Engineering, 2017, 14(1): 132-142. (SCI)

5.鄂尔多斯盆地某地区石盒子组低渗透天然气储层产能测井预测[J]. 天然气地球科学, 2016, 27(12):2216-2222.

6.基于单元体模型的核磁共振测井渗透率评价方法[J]. 石油钻探技术 ,2016, 44(04):120-126.

7.低渗透砂砾岩储层饱和度测井评价方法及其应用——以王府断陷小城子地区登娄库组储层为例[J]. 西安石油大学学报(自然科学版), 2016, 31(02):11-17

8.致密气储层岩心束缚水饱和度实验对比[J]. 天然气地球科学, 2016, 27(02):352-358.

9.利用压汞资料预测储层地层因素F的改进方法[J]. 中国矿业大学学报, 2016, 45(04):747-753.

② 页岩气岩石物理与测井评价领域

1.An Improved Theoretical Nonelectric Water Saturation Method for Organic Shale Reservoirs. IEEE ACCESS, 2019,7: 51441-51456

2.Calculating the Total Porosity of Shale Reservoirs by Combining Conventional Logging and Elemental Logging to Eliminate the Effects of Gas Saturation[J]. Petrophysics, 2018, 59(2):162-184.

3.基于元素俘获测井的页岩脆性评价方法及应用[J]. 矿物岩石地球化学通报, 2017, 36(6): 1040-1047.

4. 考虑有机质校正的页岩气储层总孔隙度测井评价方法[J].煤炭学报, 2017, 42(6):1527- 1534.

③ 碳酸盐岩岩石物理与测井评价领域

1.An improved method in petrophysical rock typing based on mercury-injection capillary pressure data. ENERGY SOURCES, PART A: RECOVERY, UTILIZATION, AND ENVIRONMENTAL EFFECTS, 2020.

2.Pore structure classification and logging evaluation method for carbonate reservoirs: A case study from an oilfield in the Middle East. ENERGY SOURCES PART A, 2019,41(14):1701-1715.

3.基于Thomeer函数的中东区块碳酸盐盐储层渗透率评价, 香港六宝典资料大全学报(自然科学版), 2021, 18(1): 43-51.

④ 机器学习在测井储层评价方面的应用领域

1.基于长短期记忆循环神经网络的伊拉克 H 油田 碳酸盐岩储层渗透率测井评价, 大庆石油地质与开发, 2022, 41(1):126-133.

2.混合模拟退火遗传和随机森林构建复杂碳酸盐岩储层渗透率测井解释模型, 油气地质与采收率,2022, 29(1):53-61.

3.A new and reliable dual model- and data-driven TOC prediction concept: A TOC logging evaluation method using multiple overlapping methods integrated with semi-supervised deep learning. Journal of Petroleum Science and Engineering 188 (2020) 106944.

4.Forming a new small sample deep learning model to predict total organic carbon content by combining unsupervised learning with semi supervised learning. APPLIED SOFT COMPUTING, 2019, UNSP 105596.

5.Application of Multiboost-KELM algorithm to alleviate the collinearity of log curves for evaluating the abundance of organic matter in marine mud shale reservoirs: a case study in Sichuan Basin, China [J]. ACTA GEOPHYSICA, 2018, 66(5):983-1000.

6.Prediction of Total Organic Carbon Content in shale reservoir Based on a New Integrated Hybrid Neural Network and Conventional Well Logging Curves[J]. Journal of Geophysics & Engineering, 2018, 15(3). 1050-1061.

7.谱聚类-Adaboost集成数据挖掘算法在岩性识别中的应用[J]. 中国科技论文, 2016,11(05):545-550.

(3)专利及软件著作权

1.张冲,张亚男.一种基于铸体薄片构建储层岩石毛管压力曲线的方法,中国发明专利,2022年,ZL202010372508.4.

2.张冲,汤潇.基于压汞毛管压力曲线(MICP)的Thomeer参数提取软件,软件著作权,2019年, 2019SR0478216.

3.张冲,张亚男.薄片孔隙特征参数自动拾取软件,软件著作权,2021年, 2021SR0376933.

4.张冲,张亚男.基于概率神经网络的测井储层分类软件,软件著作权,2021年,2021SR0376940.

(4)获奖及其它

2020年,致密气储层岩石物理与测井评价方法、技术与应用,湖北省科技进步三等奖,排名第3;

2014年入选香港六宝典资料大全青年人才;

2016年获香港六宝典资料大全十二五科研百人称号;

2018年入选香港六宝典资料大全领军人才(长江人才计划);

《中国煤炭地质》编委;《测井技术》青年编委;《香港六宝典资料大全学报》青年编委。

联系电话:15090830973.

电子邮箱:yzlogging@163.com


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