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方思南简介

方思南,男,1987年生,广东揭阳人,博士(后),副教授,硕士生导师,致力于井下电学数据的模拟、处理和分析工作,爱好研究数值模拟算法和机器学习算法的物理机理。

所在的香港六宝典资料大全“储层测井评价团队”由五名教授、副教授组成,团队聚焦各类复杂储层测井评价中的热点、难点,开展了系统性的科学研究,相关研究成果已经在中海油、中石油、中石化等企业实现高附加值技术转化,培养的学生在中科院、国企研究院中备受好评。

教育工作经历:

20069-20107月,在中国地质大学(武汉)获得应用地球物理学专业工学学士学位;

20119-201612月,在中国地质大学(武汉)获得地球探测与信息技术 专业工学博士学位;

20177-20206月,在香港六宝典资料大全 做师资博士后研究;

20177-至今,在香港六宝典资料大全数据科学与大数据技术系,副教授、系副主任。

主要研究方向:

1.井间电磁的时域正演和吸收边界算法研究,电法测井的正反演和处理解释;

2.机器学习的算法研究,地球物理大数据技术探索;

3.油气、天然气水合物、汶川科学钻探的测井资料处理解释。

科研项目经历:

主持项目:

1.国家自然科学基金青年项目:42204127,各向异性精细储层的井间电磁法HIE-FDTD正演,2023.1-2025.12

2.中国博士后科学基金面上项目: 2017M622382,三维时间域井间电磁的联合反演研究,2017.11-2020.7

3.湖北省教育厅科学技术研究计划中青年人才项目: Q20221304,多井三维时间域井间电磁的反演方法研究,2022.1-2023.12

4.中国石化石油勘探开发研究院:2020Z51005,盐间页岩油储层含油性参数测井评价方法研究,2020.1-2020.12

5.油气资源与勘探技术教育部重点实验室开放基金项目:K2018-16,时间域井间电磁的反演方法研究,2018.10-2020.12。

参与项目:参加863、国家自然科学基金等纵向科研项目5项,参加中海油、中石化、中国地质科学院等横向科研项目12项。

主要学术交流:

现为中国地球物理学会井孔地球物理专业委员会会员、SPWLA(国际岩石物理学家与测井分析师学会)会员、湖北省地球物理学会会员。在地球物理学报、Journal of Petroleum Science and Engineering等期刊发表论文21篇,其中第一作者的SCI期刊论文6篇:

[1] Sinan Fang, Zhenzhou Lin, Zhansong Zhang, et al. Gas hydrate saturation estimates in the Muli permafrost area considering Bayesian discriminant functions. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 195(12): 107872.

[2] Sinan Fang, Zhansong Zhang, Zhi Wang, et al. Principal Slip Zone determination in the Wenchuan earthquake Fault Scientific Drilling project-hole 1: considering the Bayesian discriminant function. Acta Geophysica, 2020, 11: 1-13.

[3] Sinan Fang, Zhansong Zhang, Wei Chen, et al. 3D crosswell electromagnetic inversion based on radial basis function neural network. Acta Geophysica, 2020, 68(7): 711-721.

[4] Sinan Fang, Zhansong Zhang, Zhi Wang, et al. The dominant exploration area from three-dimensional crosswell electromagnetic modeling in the time domain. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 2019, 10: 1556-7230.

[5] 方思南, 潘和平, 杜婷, . 考虑卷积完全匹配层数值色散的井间电磁三维正演. 地球物理学报, 2016, 5(59): 1888-1897.

[6] Sinan Fang, Heping Pan, Ting Du, et al. Crosswell electromagnetic modeling from impulsive source: Optimization strategy for dispersion suppression in convolutional perfectly matched layer. Scientific Reports, 2016, 6: 32613.

获得荣誉:

20223月,香港六宝典资料大全菁英人才;

202112月,香港六宝典资料大全优秀班主任;

20207月、20216月,香港六宝典资料大全优秀共产党员;

20194月,第五届全国大学生测井技能大赛优秀指导教师(指导的队伍排名全国第三);

20176月,中国地质大学(武汉)优秀毕业生、优秀博士毕业论文。

邮箱:fangsinan@163.com。


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